Postgrau en Gestió de la Indústria 4.0: Producció i Manteniment. Aplicacions clau per a la millora de la competitivitat, productivitat i mantenibilitat

Mòdul 1: IoT i robòtica col·laborativa 

Mòdul 2: Big Data i intel·ligència artificial

Mòdul 3: Ciberseguretat

Mòdul 4: Manteniment predictiu

Mòdul 5: Eficiència Energètica

EXERCICI FINAL DE POSTGRAU

Consulta el programa 

Coordinació:

Sílvia Ferrer, Responsable de l’Àrea de Programes Superiors Eurecat Academy. Llicenciada en Periodisme per la Universitat Pompeu Fabra i Postgrau en Gestió i Direcció d'Empreses. Més de 20 anys d'experiència gestionant i coordinant projectes formatius amb empreses, tant a nivell nacional, com internacional: participant i donant suport en el seu procés de detecció de necessitats formatives i coordinant el desenvolupament de la seva formació.

Equip docent:

Lali Soler, ead of Digital Product Management at Eurecat. Especialitzada en intel·ligència artificial però dedicada a la seva aplicació en el camp dels negocis durant els darrers anys, el meu perfil combina perfectament una forta capacitat analítica de fons amb una visió de 360º del món empresarial.

Maddi Etxegarai, Investigadora de la unitat de Smart Management System d’Eurecat. És Doctora en geomecànica per la Universitè Grenoble-Alps (França) i Llicenciada en Físiques per la Universitat Complutense de Madrid (Espanya). A l'acabar la carrera feina dos anys a l'European Spallation Source (ESS, ERIC), el centre punter de neutrons a Suècia, on va participar en el disseny i desenvolupament dels detectors. El doctorat va ser un projecte de col·laboració entre Suècia i França en el qual estudi les propietats hidromecàniques de les roques fent ús d'imatges tomogràfiques de neutrons. La candidata treball en campanyes experimentals, així com en l'anàlisi de les imatges 3D reconstruïdes. Actualment, participa en l'aplicació de tecnologies de Ciència de Dades en la Indústria 4.0, com per exemple, el control de processos i optimització de plàstics o el manteniment predictiu per a la indústria del transport.

Lluís Echeverria Rovira, Investigador de la unitat de Smart Management Systems (SMS) de Eurecat. És enginyer tècnic Topogràfic per la UPC, Graduat en Enginyeria Informàtica, especialitzat en Tecnologies de la Informació, per la Universitat de Lleida (UdL) i Màster en Enginyeria Informàtica, especialitzat en BigData, també per la Universitat de Lleida. Compta amb una llarga experiència en l’àmbit de la Ciència de les dades tant en el desplegament i implementació d'arquitectures híbrides BigData / Iot, basades en tecnologies de referència per al processat de dades massius en temps real, com en l'anàlisi i estudi mateix de les dades mitjançant diferents tècniques de mineria de dades i Intel·ligència Artificial (aprenentatge automàtic). Com a investigador està involucrat en projectes de R + D, tant a nivell europeu com nacional o privat, relacionats amb temes d'analítica de dades, Intel·ligència Artificial, IoT i BigData aplicats en els dominis de la Indústria 4.0 o la gestió eficient i intel·ligent de recursos, principalment de l’aigua. Actualment està desenvolupant una tesi doctoral sobre control òptim i autònom de processos industrials mitjançant tècniques d’aprenentatge per reforç (IA).

Albert Merino, Investigador de la unitat de Smart Management Systems (SMS) d’Eurecat. És Graduat en Enginyeria Informàtica, menció en Tecnologies de la informació, per la Universitat de Lleida (UdL), Màster en Enginyeria Informàtica, especialitzat en Videojocs, per la Universitat de Lleida (UdL), i actualment cursant Màster en Ciència de dades, per la Universitat Oberta de Catalunya (UOC). Ha treballat com a desenvolupador per a tota mena de solucions tecnològiques amb diferents llenguatges de programació i format part del Grup de Recerca en Interacció Persona-Ordinador i Integració de Dades (Griho), de la UdL, en el projecte bioinformàtic Scalextric inMind. Actualment col·laborant amb la Càtedra Desenvolupament d'Organitzacions i Territoris Saludables (Càtedra DOTS) de la UdL. Com a investigador està centrat en els àmbits de la Ciència de les dades, l’Aprenentatge automàtic i IoT aplicats en el domini de la Indústria 4.0.

Marc Ribalta, Investigador de la unitat de Smart Management Systems (SMS) d'Eurecat. És Enginyer Informàtic, especialitzat en Enginyeria del Software, per la Universitat de Lleida (UdL) i ha cursat el Màster en Enginyeria Informàtica, especialitzat en Big Data, també per la Universitat de Lleida (UdL). Actualment està desenvolupant una tesi doctoral en detecció d'anomalies i manteniment predictiu. Ha treballat com a científic de dades per a tota mena de projectes tecnològics amb diferents solucions d'intel·ligència artificial. En el passat, va formar part del Grup de Recerca en Interacció Persona-Ordinador i Integració de Dades (Griho), de la Universitat de Lleida, treballant amb la integració, optimització de consultes i visualització d'informació biològica. Actualment està involucrat en projectes de detecció d'anomalies, manteniment predictiu i sensors virtuals en els dominis de la gestió de l'aigua, agricultura i automoció.

Juan Caubet,  Director de la unitat de seguretat de les IT d'Eurecat. Enginyer de telecomunicacions i doctor en seguretat informàtica per la UPC. Va completar la seva tesi doctoral en el grup de seguretat de la informació (ISG) de la UPC sobre gestió d'identitats en xarxes de peer-to-peer estructurades. El 2013 va fer una estada al centre d'investigació INRIA Nancy – Grand Est (França) on va tenir l'oportunitat de fer grans avenços en la seva tesi. Del 2014 al 2017 va ser professor del Màster de ciberseguretat de la Universitat la Salle (Universitat Ramón Llull). I des de fa més de 4 anys, lidera la recerca d'Eurecat en el camp de la tecnologia Blockchain. Avui en dia, la seva recerca està orientada a la gestió de la identitat digital (autenticació i autorització), ciberseguretat industrial, criptografia i tecnologia Blockchain. Juan ha publicat més d'una dotzena d'articles científics relacionats amb la seva recerca, escriu freqüentment articles de divulgació a la premsa i actua com a ponent convidat en nombroses conferències i conferències. 

Sergi Baiges, Enginyer Mecànic per la URV, amb un Màster en Robòtica. Especialitzat en tecnologies d'impressió 3D i en la robòtica industrial i col·laborativa, amb 5 anys d'experiència en l'àmbit desenvolupant tasques de programació, així com de disseny de cel·les robotitzades i automatitzacions. Actualment, seguint la mateixa línea de treball, fundador de Global Robot Solutions, oferint solucions de  millora en la indústria 4.0 a nivell d'automatitzacions, acompanyant a les empreses en aquests processos i paral·lelament impartint formacions específiques.

Miquel Rovira, Sustainability Director. Enginyer químic per la Universitat de Barcelona i doctor en Química per la Universitat Politècnica de Catalunya. Des de fa més de 15 anys, dirigeix projectes de sostenibilitat, primer a CTM com manager de l'Àrea de Medi Ambient, i després com a director de l'Àrea de Sostenibilitat d’Eurecat en la seva fusió amb CTM.

Aquest postgrau proporcionarà els coneixements necessaris per deixar de ser reactius i poder fer prevenció de l'equipament de la fàbrica. Construir una infraestructura que permeti tractar tota la informació que hi ha a la fàbrica o dins de l’entorn concret. Analitzar la informació i poder prendre decisions que facin que no sols sigui més fàcil realitzar el manteniment sinó que permetin millorar processos i en conseqüència millorar la productivitat i l'eficiència energètica de la fàbrica. Que els professionals que assisteixin al postgrau siguin capaços de dissenyar un sistema que permeti realitzar un manteniment predictiu en una indústria aprenent l’ús del big data analítics.

Els objectius del Postgrau, són els següents: 

• Construir una infraestructura que serveixi per utilitzar la informació proporcionada pels sensors i altres instruments i per aportar un valor qualitatiu al conjunt del sistema productiu.
• Aprendre a observar el comportament de les màquines, el tipus de producció, els processos on hi ha involucrats tant persones com màquines..., a fi i efecte que els permeti proposar canvis per millorar la productivitat de l'empresa.
• Que tecnològicament parlant, siguin capaços de mantenir al dia les diferents tecnologies de l'empresa perquè l'entorn de producció no es quedi obsolet.
• Adquirir coneixements suficients per realitzar la gestió eficient de l’energia en tots els seus àmbits i per aprofitar les possibilitats de les energies renovables, així com de l’Smart Energy. 

Amb l'objectiu de facilitar el seguiment del curs dels alumnes residents fora de la província de Barcelona i comarques, aquest curs serà emès mitjançant videoconferència, permetent la retransmissió en directe del curs a través d'internet. Qualsevol usuari amb connexió a Internet, podrà realitzar-ne el seguiment en directe, des del lloc on desitgi. Aquesta tecnologia és compatible amb ordinadors, tauletes, mòbils, etc. El seguiment per videoconferència permetrà:-Escoltar i veure en directe al professor-Participar en directe a la resolució dels exercicis-Preguntar directament els dubtes al professor-Escoltar les consultes dels altres assistents-Seguir les anotacions del professor a la pissarra Es realitzarà l'enregistrament íntegre de totes les sessions per a posterior visionat i/o consulta.