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[JORNADA] : “INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL SECTOR INDUSTRIAL, RETOS Y OPORTUNIDADES". Modalidad presencial

actividad Para tu empresa!

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Modalidad:

On line

Fechas: 18 (martes) y 20 (jueves) de junio de 2024
Duración: 8 horas
Horario: de las 16:00 a las 20:00 horas
Objetivo:

− Comprender el cambio de la transformación digital

− Adquirir una visión global de la potencialidad de la ciencia de datos.

− Conocer las características, necesidades y metodologías de trabajo en un proyecto de Inteligencia Artificial.

− Conocer herramientas y métodos concretos de análisis de datos e InteligenciaArtificial.

− Tipo de soluciones que ofrece la Inteligencia Artificial en el ámbito industrial.

-Soluciones híbridas.

− Requerimientos para la aplicación de estas técnicas.

− Capacidad de identificar posibles aplicaciones en situaciones reales.

− Entender el porqué del éxito o no en el análisis de datos y aplicación de Inteligencia Artificial.

Programación:

1. La digitalización.

2. Big Data, ciencia de datos e Inteligencia Artificial.

3. Los nuevos perfiles profesionales.

4. Metodología de desarrollo de un proyecto Big Data y de IA.

5. Métodos de Inteligencia Artificial.

6. Algoritmos de aprendizaje automático.

7. Optimización en procesos de producción.

8. Mantenimiento predictivo.

9. Sensores virtuales y simulaciones.

10. Control y toma de decisiones en el ámbito industrial.

11. Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en el ámbito industrial.

12. Metodologías de trabajo Ágiles.

13. Ética y moral de los datos.

Dirigido:

Directivos, gestores de empresa e ingenieros

Documentación: La documentación estará disponible en la plataforma entre 24 y 48 horas antes del inicio de la formación. En caso de que haya documentación adicional una vez finalizada la formación, se la facilitaremos posteriormente.
Certificación: Una vez finalizada la acción formativa, los alumnos obtendrán un certificado de asistencia que se podrá descargar en la plataforma.
Condiciones:

Anulación de inscripciones:

Según las inscripciones que se realicen, la acción formativa será viable o no, por este motivo es importante que notifique las anulaciones.

La anulación debe comunicarse 48 h antes del inicio de la formación a través del correo electrónico formacio@cetit.org, si no se facturará el 100% del importe de la acción formativa.

Imágenes y grabación del curso: te informamos que, en cumplimiento de lo dispuesto en el RGPD, la normativa legal vigente en materia de protección de datos y la Ley 1/1982 de protección civil, derecho al honor, intimidad personal y familiar la propia imagen, durante el curso se harán fotografías y en determinados casos se grabarán y/o emitirán en directo. En ningún caso se publicará el nombre del Interesado. La imagen se utiliza legitimada por el interés legítimo del Colegio de promocionar estos cursos y su posible visionado posterior por parte de los asistentes.

Al asistir, estas imágenes se conservarán y mientras esté colgado el curso en la plataforma. Una vez haya pasado el plazo para poder visionarlo posteriormente éste dejará de estar colgado en la plataforma y las imágenes se suprimirán con las medidas de seguridad adecuadas.

Asimismo, tienes derecho a solicitar el acceso, rectificación, portabilidad y supresión de sus datos y la limitación y oposición a su tratamiento dirigiéndote al mail dpd@cetit.org. Para más información sobre los derechos de protección de datos, accede a nuestra web: http://www.ingenierstarragona.cat/home/article/privacidad.

Ponentes

  1. Núria Nievas ViñalsInvestigadora a la unitat de Intel·ligència Artificial Aplicada (AAI) d’Eurecat. Va estudiar el grau en Matemàtiques i en Administració i Direcció d'Empreses a la Universitat de Barcelona (UB). Posteriorment va obtenir un màster en Ciència de dades i Intel·ligència Artificial a la mateixa Universitat. Actualment és una estudiant de doctorat a la Universitat de Lleida d'intel·ligència artificial en l'àrea d'Aprenentatge per Reforç aplicat a la presa de decisions en l'àmbit industrial. El seu treball consisteix en el desenvolupament de processos d'optimització per a la direcció i presa de decisions en processos industrials i empresarials aplicant algorismes d'optimització multi-criteri, aprenentatge automàtic i aprenentatge per reforç. Com a investigadora està involucrada en projectes de R + D, tant a nivell europeu com nacional, relacionats amb optimització i gestió de recursos, anàlisi de dades, Intel·ligència Artificial i indústria 4.0..